Bei einer umfangreichen Datenliste ist es sinnvoll, sie nicht nur "aufsteigend" - wie in unserem Fall z.B. nach Körpergröße zu ordnen, sondern sich auch "Klassen" zu überlegen. Dies könnte sein: Wie viele Kinder sind eher "klein", "mittelgroß", "groß" oder "sehr groß" für ihr Alter. Wir könnten etwa sagen, Schülerinnen und Schüler, die kleiner als 155 cm sind, sind eher "klein", zwischen 155 cm und 165 cm "mittelgroß", zwischen 165 cm und 175 cm "groß" und jene zwischen 175 cm und 185 cm "sehr groß". Wir haben unsere Datenliste nun in "Klassen" mit einer Klassenbreite von 10 cm eingeteilt.

Unsere Klassen haben eine untere und eine obere Grenze und sind daher abgeschlossene Klassen. Wie haben uns auch bereits überlegt, dass die Klassenbreite 10 cm beträgt. Nun können wir auch die Klassenmitte bestimmen.

Die Klassenmitte ist der Mittelwert der Klassengrenzen.

Ein Histogramm ist die graphische Darstellung der Häufigkeitsverteilung von Messwerten. Man geht dabei von den nach ihrer Größe geordneten Daten aus und teilt sie in eine bestimmte Anzahl von Klassen auf. Diese können, müssen aber nicht gleich breit sein. Über jeder Messwertklasse wird ein Rechteck errichtet, dessen Fläche proportional zur Häufigkeit dieser Klasse ist.

Nachdem du deine Datenliste nach aufsteigenden Körpergrößen geordnet hast, muss sie nun in die oben besprochenen Klassen "klein", "mittelgroß", "groß" und "sehr groß" aufgeteilt werden und eine Klassenübersichtstabelle erstellt werden.