1.1
Parameter und deren Schätzung
1.2
Erwartungstreue und Konsistenz
1.3
Bias und Biaskorrektur
1.4
Die Streuung der Stichprobenmittelwerte
1.5
Maximum-Likelihood
1.6
Beispiele
2.1
Einleitung
2.2
Konfidenzintervall für den Parameter
p
einer Binomialverteilung
B(n,p)
2.3
Die Verteilung von Stichprobenmittelwerten einer normalverteilten Variablen
2.4
Konfidenzintervall für µ
x
einer Normalverteilung bei bekannter Varianz
2.5
Die Verteilung von Stichprobenvarianzen einer normalverteilten Variablen
2.6
Konfidenzintervall für die Varianz einer Normalverteilung
2.7
Konfidenzintervall für µ
x
einer Normalverteilung bei unbekannter Varianz
2.8
KI bei nicht normalverteilten Variablen
2.9
Beispiele
3.1
Einleitung
3.2
Vergleich eines Stichprobenmittelwerts mit einem Populationsmittelwert (bei bekannter Varianz)
3.3
Vergleich eines Stichprobenmittelwerts mit einem Populationsmittelwert (bei unbekannter Varianz)
3.4
Vergleich zweier Stichprobenmittelwerte (unabhängige Stichproben):
t
-Test unabhängig
3.5
Prüfung der Homogenität der Varianzen:
F
-Test
3.6
Vergleich zweier Stichprobenmittelwerte (abhängige Stichproben):
t
-Test abhängig
3.7
Fehler 1. und 2. Art, Macht eines Tests
3.8
Beispiele
4.1
Einfache Varianzanalyse für unabhängige Stichproben
4.2
Prüfung auf Homogenität der Varianzen:
Cochran
- und
Bartlett
-Test
4.3
Beispiel für eine
einfache VA unabhängig
4.4
Einfache Varianzanalyse für abhängige Stichproben
4.5
Zweifache Varianzanalyse für unabhängige Stichproben
4.6
Weitere varianzanalytische Designs
4.7
Beispiele
5.1
Einleitung
5.2
U
-Test (Mann & Whitney)
5.3
Vorzeichen-Rang-Test (Wilcoxon)
5.4
Rangvarianzanalyse (Kruskal & Wallis)
5.5
Friedman
-Test
5.6
Beispiele
6.1
Anpassungstests (Gleich- und Normalverteilung)
6.2
Kontingenztafeln
6.3
Vierfeldertafeln
6.4
Beispiele
7.1
Vierfelderkorrelation
7.2
Produktmoment-Korrelation
7.3
Rangkorrelation
7.4
Punktbiseriale Korrelation
7.5
Unterschied zwischen Produktmoment-Korrelationen
7.6
Beispiele
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